1、“追求应该是最大的，但把眼前的这一穗拿在手中，这才是实实在在的。”追求当然要越大越好，可是，你若追来追去，自己想要的、想得到的不仅没有，就连最基本的也没得到，到最后，只能像文中的弟子一样，两手空空，抱着遗憾离开。
2、我从中明白了一个道理：一个人要树立远大的理想与抱负，更需要抓住眼前出现的机遇，实实在在地完成好当前的任务，这样就不会错失良机，一事无成了。读《最大的麦穗》有感5古希腊大学者苏格拉底让***们摘麦地里最大的一个麦穗，只许进不许退，***们总以为机会还很多，不许过早定夺。结果，到了麦地尽头时，他们每个人都两手空空。
3、 第二个弟子吸取了教训。每当他要摘时，总是提醒自己，后面还有更好的。当他快到终点时才发现，机会全错过了。
4、积分，就是函数曲线的面积函数，函数曲线的面积函数，就是积分！(苏格拉底麦穗的故事)。
5、做人和拾麦穗一样，机会便是其中一个个大大小小的麦穗，就象造作业，造作业是见识试题的机会，看课外书是获得知识的机会，做家务是锻炼独立能力的机会……
6、第二件礼品如果比第一件礼品贵，则选第二件礼品；
7、地里到处都是大麦穗，哪一个才是最大的？弟子们埋头向前走，看看这一株，摇了摇头，看看那一株,又摇了摇头.他们总以为再大的麦穗还在前面。
8、於是柏拉图去做了。许久之后，他却空著双手回来了。
9、 一天柏拉图向老师请教什么是爱情？苏格拉底就叫柏拉图去麦田里捡一棵最大最好的麦穗回来，只能捡一棵，而且要不回头地走。结果柏拉图两手空空就回来了，苏格拉底问他为什么。柏拉图解释说：自己在麦田看到很多又大又好麦穗，而他以为后面还会遇到更大更好的麦穗，所以直到走出麦田也没捡一棵。
10、说起e 真是让人忍不住要先抒个情。首先，她跟 π一样是一个神秘的超越数，并跟自然界的各种现象有千丝万缕的联系；其次，她还是一座桥梁——她连接了加法和乘法，她通向了复数的世界，她指引了神秘的素数国度的方向。她是数学世界里最迷人的小妖精！
11、苏格拉底叫他到麦田走一次，要不回头地走。在途中要摘一棵最大最好的麦穗，但只可以摘一次。柏拉图觉得很容易，充满信心地出去。谁知过了半天他仍没有回去。
12、下面是柏拉图和苏格拉底对话爱情、婚姻、幸福、外遇与生活真谛的故事，很有启发意义，转载分享给朋友们。
13、我们可以看到，有三种排列的情况下，也就是1/2的概率，我们能拿到车子，而只有1/6的概率，我们会拿到手套。这种策略的收益，显然要比随机选择要好。因为我们首先对礼品进行了观察，而我们接下来的策略也是基于我们观察到的信息的，所以我们得到更好的结果也就理所当然了。(苏格拉底麦穗的故事)。
14、苏格拉底只好走进树林里去找他，最后发现柏拉图已在树林瑞安营扎寨。
15、 那么最好的选择方法存不存在呢？事实上是存在的。好的方法可以增加达到目标的机会，当然不能否认还有运气的成分。
16、我上五年级时，由于这是很重要的学习转折阶段，很多比赛都出现，我总认为机会很多，一个也没参加。英语风采大赛正当报名时期，我心想：以后还有很多机会，下一次再参加吧！结果两个星期过后，参加的同学各个凭自己的努力拿了奖状，名字也光荣的写进了喜报里，我的心痒呀！可这又能怪谁？还不得怪我没有把握住机会。
17、 当然这种方法就像"麦穗理论"一样，它并不能保证选择出的是最饱满最美丽的麦穗，但却能选择出其中相对美丽的麦穗。
18、现在我们给出了 e 的定义，这个定义本质上是说：存在一个反比例函数的面积函数S(x)，并且S(e)=
19、哲学界对爱情的定义是理性的，所以它包容了如：道德、责任、义务等等这些充满人类理性光芒的社会化的衍生物。
20、 地里到处都是大麦穗，哪一个才是最大的呢？弟子们埋头向前走。看看这一株，摇了摇头；看看那一株，又摇了摇头。他们总以为最大的麦穗还在前面呢。虽然弟子们也试着摘了几穗，但并不满意，便随手扔掉了。他们总以为机会还很多，完全没有必要过早地定夺。
21、如果到最后更好的麦穗都没有出现，就选择最后一株麦穗。
22、于是柏拉图去做了。许久之后，他带了一棵并不算最高大粗壮却也不算赖的树回来了。
23、就是说，我们先淘汰大约1/3的候选，然后找到下一个目前为止最佳选择，这个是真命天株的可能性，是最大的。
24、苏格拉底对弟子们说：“这块麦地里肯定有一穗是最大的，但你们未必能碰见它；即使碰见了，也未必能做出准确的判断。因此最大的一穗就是你们刚刚摘下的。”
25、那么，我们应当如何选择首先观察多少麦穗呢？也就是如何确定r呢？如果我们观察了太多，那么我们很有可能会把最大的麦穗给pass掉。如果我们观察的麦穗太少，我们很可能最后会选到一株大小平庸的麦穗。下面我们来计算对于一个确定的r，我们能找到最大麦穗的概率：
26、因此，在麦田里，当麦穗很多的时候，我们应当首先观察前1/e的麦穗，然后在接下来的麦穗中选择一株比观察到的所有麦穗还要大的一株麦穗。这样，我们找到最大麦穗的概率就会接近1/e！当n很大的时候，1/e的收益和随机选择策略得到的1/n的收益相差甚远。